【AiBase提要:】DeWave使用了事件标记来将脑电波分割成单词级别的特征，这可能导致在没有标记的情况下无法准确地对脑电波进行分割和翻译。
为了解决这个问题，HandRefiner提出了一种条件修补方法，可以在不改变图片其他部分的情况下，修正那些形状不正常的手部图像。
在实验中，VCoder与开源的多模态LLMs（如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM）进行了比较，并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明，VCoder在对象识别任务中表现最佳，特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时，VCoder展现出更高的准确性，尤其是在场景中有许多实体时。
「搭子文化」之所以盛行，和这样的基调有不小的联系:它抛下了那些复杂的纠葛，聚焦于陌生人之间纯粹的联系、简单的社交。在这种连接之下，大家不必在意生活的苦闷、身份的差异，而是默契地得到了一种深层次的认同。这种认同，在生活中真的很难得。